Clip Research 是一款网页剪藏与资料管理工具：用 Chrome 扩展一键采集页面与片段，以类型、证据维度和决策注记标注用途，按项目整理并由 AI 综合成结论——最终导出为你和团队可复用的参考资料。
书签越来越多，当时的思路越来越少。
真要写对比时，又得重新打开十几个标签页。
没有具体网页可存时，想法只能丢在便签里慢慢丢失。
泛泛的摘要，落不到具体事情上。
Clip Research 解决的就是这件事：让网页从「被收藏」变成「被论证」。
每一段你保存的网页，都会带上「它是什么、支撑什么判断、为什么值得存」，从而沉淀为面向某个决定的依据包；它也是一套轻量的网页资料管理方式，而非一堆沉默的链接。
从一次点击，到一份能用的依据——中间每一步都让你的资料更「可被论证」，而不是更「更难找」。
扩展主动提取页面与选中文本，保留标题、段落、列表、表格与代码块；也支持采集 YouTube 字幕。只在你点击保存时才上传。
每条内容可标记服务于哪类论证：定位 / 功能 / 用户痛点 / 局限 / 机会点，让零散网页自动聚合成「论点—论据」结构。
突然冒出的判断、待验证的假设，不必非得找个网页。选 note 类型直接落笔，与正式采集统一管理。
每条内容都能写下 source note——它支撑哪个决定、回应哪个问题。回头检索时，一眼回到当初的动机。
把内容归入项目并写下 goal（想搞清楚的问题）。AI 综合以 goal 为锚点输出结论，而非泛泛总结；单条也可单独生成摘要。
按项目、标签、类型对网页资料做全文检索与快速过滤；支持 Markdown / CSV / JSON 批量导出，一键交付给团队或写作工具。
十条内容性质开箱即用，看到什么存什么，归档即分类。无需先想好放进哪个文件夹。
浏览中点击扩展，保存整页或精准选区；灵感则记一条 note。
选类型、标证据维度、写「为什么存」，打上标签。
归入项目，用 goal 定义这次要回答的问题。
让 AI 按目标综合内容，导出为可分享的参考资料。
做竞品分析时，把竞品功能、更新日志横向对比，输出选型建议。
快速扫描公司与赛道，随手记灵感、归档报道。
收集可引用观点与数据，建立选题素材库。
采集竞品评测中的痛点与短板，沉淀销售弹药。
做资料管理与文献归档，用 AI 摘要先读重点再精读。
做选型、做行业观察、写一份有依据的材料——都适用。
类型 + 证据维度 + 决策注记，让每条采集自带用途，而不是一堆沉默地址。
项目的 goal 作为锚点，输出落得到具体问题的结论，而不是泛泛的文章摘要。
note 类型补齐「无链接灵感」这一缺口，想法和网页在同一处沉淀。
你的资料始终属于你，可随时以标准格式迁移，不被锁死。
书签只记录「地址」，Clip Research 记录「这条内容是什么、支撑什么判断、为什么值得存」，并能按项目由 AI 综合成结论。
不需要额外配置，开箱即用。AI 摘要与项目综合已内置可用，你保存内容后即可直接生成，无需自行接入模型或密钥。
不需要。选择 note 类型时，URL 与域名会自动隐藏且非必填，直接写想法即可。
数据按账号隔离，可随时导出；扩展仅在你的主动操作下上传内容。
支持 Markdown / CSV / JSON 导出，方便贴入文档、表格或写作工具继续加工。